Управление куками
Настройки куки
Вы можете выбрать те куки, которые разрешаете использовать. Мы используем только обезличенную информацию и не отслеживаем персональные данные.
Высокотехнологичные решения от управления регионом до кадастровых работ и проектирования
Нейросетевой модуль
А что, если бы кто-то помог Вам в работе со стереомоделями?
Искусственный интеллект сделал это возможным.
Кейс №1: Высокоточное определение координат объектов городской инфраструктуры
Высокоточное определение координат опор ЛЭП и фонарей
Чтобы проинвентаризировать фонари вручную требуются существенные временные затраты. С помощью обученной нами нейронной сети обработка одного района города занимает не больше нескольких часов.
Ключевая особенность – погрешность определения координат 1.5 пикселя, что при аэрфотосъемке города составляет всего 7-8 см.
Ключевая особенность – погрешность определения координат 1.5 пикселя, что при аэрфотосъемке города составляет всего 7-8 см.
Кейс №2: Ретуширование автомобилей со снимков
Изображения движущихся объектов, таких как автомобили, значительно затрудняют работу с пространственными данными: от них остаются "артефакты" и они мерцают на разных снимках. С помощью искусственного интеллекта мы решаем эту проблему. Это позволяет повысить качество создаваемых стереомоделей и других продуктов.
Шаг 1
На снимках с беспилотника выполняется поиск контуров автомобилей с помощью искусственного интеллекта
Шаг 2
Создаются маски, по которым будут удаляться автомобили
Шаг 3
С помощью нейросети выполняется ретуширование изображения и объекты исчезают
Кейс №3: Поиск связующих точек
Поиск связующих точек между разновременными снимками – сложная задача, так как города динамично развиваются и меняются. Искусственный интеллект смотрит глубоко внутрь изображения и находит объекты, которые недоступны взгляду человека. Это позволяет определить взаимное положение даже разноракурсных аэроснимков, полученных в разное время.